matthewgenovesesongstudies.com, Bandung – Sekretaris Daerah (Sekda Jabar) Jawa Barat Herman Suryatman meminta perguruan tinggi menciptakan sistem terintegrasi yang memanfaatkan teknologi buatan (AI) untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas dan handal.
Menurut Herman, salah satunya adalah pengumpulan informasi yang baik, keputusan yang tepat, dan hasil yang baik.
“Mahasiswa paham informasinya, kelebihannya apa, kelemahannya apa, lingkungannya apa? Berdasarkan informasi itu nanti ada tujuannya jelas, mau kemana? Bekerja dan lain-lain,” kata Herman. Sementara menjadi keynote speaker pada ‘Unpad Science Techno Park Summit 2024’ di Hotel Mercure, Kota Bandung, Senin (27/5/2024).
Herman menjajaki kemungkinan kerja sama dengan Universitas Padjajaran (Unpad) mengingat perguruan tinggi negeri ini memiliki Kawasan Sains dan Teknologi (KST) atau Science and Technology Park.
KST merupakan wahana yang dirancang untuk membina dan mendorong pertumbuhan ekonomi berkelanjutan melalui pengembangan, penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta pertumbuhan startup berbasis teknologi.
“Ini semangat kami (Pemprov Jabar) dan kami ingin salah satu unitnya, Science Technology Park, karya universitas karena memadukan ilmu dan informasi praktis,” jelas Herman.
Menurut Herman, teknologi AI di era digital merupakan alat yang memudahkan manusia dalam melakukan pekerjaan apa pun saat ini.
Herman yakin seluruh dosen universitas di Jawa Barat sudah paham, yang harus mereka lakukan adalah membunuhnya dengan cara yang benar.
“Saya (guru) sangat ramah dengan pembelajaran mesin, dengan AI, selesaikan dan kalau kita bisa, bisa dibayangkan setiap anak bisa melakukan penelitian mandiri. Bicarakan GPT dalam hitungan detik, bisa menjawab apa saja.” kata Herman.
Jika hal tersebut bisa terlaksana, Herrmann berharap lulusan SMA dapat mengambil jalan yang benar karena ada bantuan teknologi AI yang memandu perilakunya sesuai kemampuan dan kebutuhannya.
“Saya akan kemana setelah lulus SMA? AI bisa menjawab bahwa kita bisa menginterpretasikan data anak, status orang tua, lingkungan, ketika algoritma bekerja maka akan memberikan jawaban yang tepat.” kata Herman.
“Saya kira ini contoh sederhana agar semua anak bisa mendapatkan informasi yang dibutuhkannya dalam waktu singkat,” ujarnya.
Untuk itu, Pemprov Jabar berupaya memimpin penerapan use case sistem melalui hard data dan teknologi AI di salah satu SMA/SMK.
“Nanti data anak tersebut akan kami uji di salah satu SMA/SMK yang laporannya lengkap dan luar biasa setiap anak bisa menilai sendiri,” kata Herman.
Menurut saluran Hot Liputan 6, teknologi AI merupakan kecerdasan yang banyak menarik perhatian saat ini karena membantu pekerjaan berbagai industri.
Teknologi AI dapat dengan mudah kita temukan dalam kehidupan sehari-hari, contoh teknologi AI antara lain asisten virtual Google seperti Siri dan Alexa.
Teknologi AI merupakan singkatan dari Artificial Intelligence. Saat ini sudah banyak perusahaan dari berbagai sektor industri yang mengadaptasi teknologi AI, karena dapat memberikan berbagai manfaat, seperti meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi risiko kegagalan sistem.
Teknologi AI adalah teknologi yang memungkinkan mesin belajar dari pengalaman dan beradaptasi dengan masukan baru untuk melakukan berbagai tugas.
Teknologi AI telah mengalami peningkatan yang sangat besar, dan akan terus meningkat seiring dengan peningkatan teknologi secara keseluruhan.
Jadi apa itu teknologi AI dan bagaimana cara menggunakannya? Pengertian teknologi AI, kelebihan dan kekurangan AI, serta jenis dan contoh penerapannya di berbagai sektor industri.
Teknologi AI atau kecerdasan buatan mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang dirancang untuk berpikir seperti manusia dan meniru perilakunya.
Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan perilaku yang berhubungan dengan pikiran manusia, seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.
Ciri dari kecerdasan sejati adalah kemampuan untuk mengidentifikasi dan melaksanakan tindakan yang mempunyai peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.
Salah satu bagian dari kecerdasan manusia adalah pembelajaran mesin (ML), yang mengacu pada gagasan bahwa program komputer dapat secara otomatis mempelajari dan beradaptasi dengan informasi baru tanpa campur tangan manusia.
Metode pembelajaran mendalam memungkinkan pembelajaran otomatis ini dengan mengakses data tidak terstruktur dalam jumlah besar seperti teks, gambar, atau video.
Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat diekspresikan dengan cara yang mudah ditiru oleh mesin, dari yang sederhana hingga yang kompleks.
Tujuan dari kecerdasan buatan adalah untuk meniru aktivitas mental manusia. Peneliti dan pengembang di lapangan sangat aktif dalam kegiatan pemodelan seperti pembelajaran, refleksi, dan komunikasi yang masih dapat dijelaskan dengan baik.
Teknologi AI akan terus berkembang untuk memberikan manfaat bagi banyak industri yang berbeda. Mesin diintegrasikan menggunakan metode pembelajaran berbasis matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi dan lain-lain.
Teknologi AI penting karena memungkinkan perusahaan memahami pekerjaan mereka yang sebelumnya tidak mereka ketahui dan karena dalam beberapa kasus AI dapat bekerja lebih baik daripada manusia.
Khususnya untuk tugas yang berulang dan mendetail, alat AI sering kali melakukan pekerjaan lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan.
Teknologi jaringan saraf dan kecerdasan buatan pembelajaran mendalam berkembang pesat, terutama karena AI dapat memproses data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dan membuat prediksi yang lebih akurat dibandingkan manusia.
Meskipun banyaknya data yang dihasilkan setiap hari membuat analis manusia kewalahan, aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dapat mengambil data tersebut dan dengan cepat mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Sebagai perbandingan, berikut kelebihan dan kekurangan teknologi AI.
Keuntungan: – Pekerjaan yang baik dan fokus penuh – Mengurangi pekerjaan yang menghabiskan banyak waktu dan data – Memberikan hasil yang konsisten – Pekerja virtual AI selalu tersedia.
Kekurangan: – Biaya – Membutuhkan pengetahuan teknis yang mendalam – Terbatasnya ketersediaan pengguna yang kompeten untuk melakukan tugas AI – Hanya tahu apa yang terbukti – Tidak ada kemampuan untuk menggeneralisasi dari satu proyek ke proyek lainnya.
Teknologi AI dibedakan menjadi empat jenis, berikut penjelasan detailnya:
1. Mesin reaksi. Sistem AI ini tidak memiliki memori dan merupakan tugas terpisah. Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada tahun 1990an.
Blue Deep dapat mengidentifikasi bidak di papan catur dan membuat prediksi, namun karena tidak memiliki memori, ia tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan masa depan.
2. Ruang penyimpanan terbatas. Sistem AI ini memiliki memori, sehingga dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk mengambil keputusan di masa depan. Pada mobil self-driving, beberapa pekerjaan pengambilan keputusan dilakukan dengan cara ini.
3. Konsep pikiran. Teori pikiran adalah istilah psikologis. Jika diterapkan pada AI, berarti sistem tersebut akan memiliki pikiran manusia untuk memahami emosi.
AI jenis ini mampu mengenali kebutuhan manusia dan memprediksi perilaku serta keterampilan yang diperlukan sistem AI untuk menjadi anggota populasi.
4. Kesadaran diri. Dalam model ini, sistem AI mampu memiliki kesadaran diri, yang memberi mereka perasaan. Mesin yang sadar diri memahami kondisinya saat ini. AI jenis ini belum ada.
Teknologi AI digunakan dalam berbagai teknologi. Berikut sembilan contohnya:
1. AI di bidang kesehatan. Pilihan terbaik adalah meningkatkan hasil pasien dan mengurangi biaya. Perusahaan menerapkan pembelajaran mesin untuk melakukan penelitian dengan lebih baik dan lebih cepat dibandingkan manusia. Salah satu teknologi kesehatan yang paling populer adalah IBM Watson.
Sistem akan mengekstrak data pasien dan sumber data lain yang tersedia untuk menghasilkan perkiraan dan memberikan rencana yang andal.
Penerapan AI lainnya mencakup penggunaan asisten kesehatan virtual online dan ruang obrolan untuk membantu pasien dan klien layanan kesehatan menemukan informasi kesehatan, membuat janji temu, memahami proses pembayaran, dan menyelesaikan proses administrasi lainnya.
2. AI dalam Bisnis. Algoritme pembelajaran mesin diintegrasikan ke dalam sistem analitik dan manajemen hubungan pelanggan (CRM) untuk mendapatkan wawasan tentang cara melayani pelanggan dengan lebih baik.
Chatbots diperkenalkan di situs web untuk menyediakan layanan pelanggan yang cepat. Otomatisasi tempat kerja juga menjadi topik diskusi di kalangan akademisi dan peneliti TI.
3. AI dalam pendidikan. AI dapat mengotomatiskan penilaian sehingga memberi guru lebih banyak waktu. Hal ini dapat memantau siswa dan beradaptasi dengan kebutuhan mereka, membantu mereka untuk bekerja secara mandiri.
Guru AI dapat memberikan dukungan tambahan kepada siswa, memastikan mereka berada di jalur yang benar. Hal ini juga dapat mengubah tempat dan cara siswa belajar, mungkin menggantikan beberapa guru.
4. AI dan uang. Dengan alat keuangan pribadi seperti Intuit Mint atau TurboTax, AI mendisrupsi industri keuangan.
Aplikasi semacam itu mengumpulkan data pribadi dan memberikan nasihat keuangan. Program lain seperti IBM Watson disertakan dalam proses pembelian rumah. Saat ini, kekayaan intelektual menguasai sebagian besar perdagangan di Wall Street.
5. AI dalam hukum. Kerangka hukum dan peraturan sering kali berdampak pada masyarakat. Menggunakan AI untuk membantu mengotomatiskan alur kerja kompleks firma hukum dapat menghemat waktu dan meningkatkan layanan pelanggan.
Firma hukum menggunakan pembelajaran mesin untuk menafsirkan data dan memprediksi hasil, visi komputer untuk mengambil dan mengekstrak informasi dari dokumen, dan pemrosesan bahasa alami untuk menafsirkan pertanyaan data.
6. AI dan manufaktur. Manufaktur telah menjadi yang terdepan dalam memasukkan robot ke dalam proses kerja. Misalnya, mesin robot ini bertindak sebagai cobot ketika mereka melakukan tugas yang sama secara independen dari pekerja manusia: – robot kecil multitasking yang bekerja bersama manusia dan – bertanggung jawab atas banyak tugas di gudang dan tempat kerja lainnya.
7. AI di perbankan. Bank secara efektif menggunakan chatbot untuk memberi tahu nasabah tentang layanan dan penawaran serta mengelola transaksi tanpa memerlukan bantuan manusia.
Asisten AI buatan digunakan untuk meningkatkan dan mengurangi biaya kepatuhan perintah bank.
Perusahaan perbankan juga menggunakan AI untuk meningkatkan keputusan pemberian pinjaman, menetapkan batas kredit, dan mengidentifikasi peluang investasi.
8. AI saat bepergian. Selain peran sentral AI dalam kendaraan otonom, teknologi AI juga digunakan dalam transportasi untuk mengatur lalu lintas, memprediksi penundaan penerbangan, dan membuat pengiriman lebih aman dan efisien.
9. AI dalam keamanan. AI dan pembelajaran mesin berada di urutan teratas daftar kata kunci yang digunakan vendor saat ini untuk mendefinisikan penawaran mereka. Sistem tersebut mewakili teknologi yang benar-benar dapat diimplementasikan.
Organisasi menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin dan informasi keamanan dan manajemen peristiwa (SIEM) di lingkungan terkait untuk mendeteksi anomali dan mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang mengindikasikan ancaman.
Dengan menganalisis data dan menggunakan logika untuk mengidentifikasi kesamaan dengan kode berbahaya yang diketahui, AI memberikan peringatan terhadap serangan baru dan yang muncul dengan lebih cepat dibandingkan operator manusia di era teknologi sebelumnya. Teknologi baru memainkan peran penting dalam organisasi memerangi serangan cyber.