matthewgenovesesongstudies.com, Belgia – Peneliti Belgia telah meluncurkan sistem analisis bir dengan kecerdasan buatan, atau AI, dengan model yang dapat memprediksi nilai konsumen bir dan mengidentifikasi senyawa aromatik yang dapat meningkatkan rasa bir.
Studi yang dipublikasikan di Nature Communications ini mengeksplorasi kemungkinan memahami dan memprediksi rasa bir, yang dianggap sebagai tantangan kompleks karena hubungan kompleks antara senyawa kimia dan preferensi rasa bersifat independen, sebagaimana dinyatakan oleh foodingredientsfirst.com, di Rabu (3) /4/2024).
Metode tradisional, berdasarkan pedoman deskriptif dan preferensi individu, dianggap tidak mampu memberikan dasar ilmiah untuk membandingkan rasa.
Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, para peneliti kemudian menggunakan metode analisis kimia untuk mempelajari rasa bir dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Kevin Verstepen, profesor di KU Leuven dan direktur Pusat Mikrobiologi VIB-KU Leuven dan Institut Penelitian Bir Leuven, mengatakan kepada Food First, “Model kami melangkah lebih jauh karena dapat memprediksi efek interaksi kompleks antar individu.
Hal ini menunjukkan bahwa senyawa aroma lain yang umumnya dianggap tidak menyenangkan, seperti etil asetat, dimetil sulfida, diasetil, dan aldehida, dapat memberikan efek positif pada rasa bir jika sebagian besar terdapat di dalamnya. serta senyawa lain seperti ester asetat buah.”
Para ilmuwan menghabiskan lebih dari lima tahun untuk menguraikan komposisi kimia dari 250 jenis bir Belgia.
Mereka mengukur lebih dari 200 bahan kimia dalam setiap bir dan menggabungkan temuan ini dengan analisis sensor oleh tim ahli terlatih.
Wawasan utama berasal dari penerapan pembelajaran mesin pada kumpulan data besar ini. Tim peneliti mengumpulkan data dari lebih dari 180.000 ulasan pelanggan dan melatih sepuluh model pembelajaran mesin yang berbeda, dan Gradient Boosting muncul sebagai model yang paling efektif.
Model ini melampaui asumsi matematis biasa. mengoordinasikan data kimia yang akurat terkait dengan produk makanan kompleks dan pengujian konsumen.
Analisis AI ini menyoroti bahan-bahan tertentu yang sebelumnya dianggap memiliki pengaruh kecil terhadap rasa dan apresiasi bir. Dengan menambahkan bahan-bahan ini ke bir komersial, para peneliti mampu mencapai variasi dengan penilaian konsumen yang baik.
Verstepen menyarankan perbaikan lebih lanjut dapat dilakukan pada model preferensi individu, serta pengaruh lingkungan, suasana hati, dan usia pelanggan.
Para desainer didorong untuk menciptakan lebih banyak alternatif alkohol yang sehat dan sadar akan rasa, karena konsumen semakin banyak menggunakan pilihan untuk memilih minuman beralkohol atau non-alkohol. Budaya yang mendukung penggunaan minuman beralkohol dalam jumlah sedang dan meningkatnya penerimaan masyarakat terhadap minuman beralkohol juga menjadi penyebabnya.
“Tujuan utama kami sekarang adalah menciptakan bir bebas alkohol yang lebih baik. Dengan menggunakan model kami, kami telah mampu membuat campuran senyawa aromatik alami yang meniru rasa dan aroma alkohol tanpa risiko asap keesokan harinya,” Verstepen dikatakan. . .
Musim dingin lalu, perusahaan bir yang berbasis di Belgia, Thrive, meluncurkan bir non-alkohol yang diperkaya dengan sepuluh vitamin esensial, termasuk 50% pasokan harian vitamin D3 dan semua vitamin B dalam kaleng.
Minuman ini memberikan manfaat nutrisi sekaligus meningkatkan sistem kekebalan tubuh dan mengurangi rasa lelah, dengan kalori lebih sedikit dibandingkan bir tradisional.
“Kami melihat banyak ruang untuk perbaikan pada produk bir ini, dengan meniru aroma alkohol. Namun, pendekatan umum ini tentu dapat diterapkan pada makanan lain, meskipun hal ini memerlukan pengujian dan pemeriksaan ulang pada banyak contoh,” tambah Verstepen.
Tim peneliti mengatakan temuan ini dapat diperluas ke produk makanan lain, yang dapat mengubah cara produksi makanan segar.
Studi yang dilakukan tim peneliti KU Leuven juga menunjukkan bahwa memprediksi rasa dan analisis makanan dari bahan kimianya masih sulit. Salah satu kendala utamanya adalah tingginya jumlah bahan kimia yang berinteraksi dan mempengaruhi rasa.
“Persepsi rasa bisa sangat kompleks, akibat dari ratusan molekul berbeda yang berinteraksi dalam kondisi fisiko-kimia dan sensorik,” kata para peneliti, seperti dikutip Euronews, Senin (1/4/2024).
Peneliti juga mencatat bahwa preferensi masyarakat dipengaruhi oleh faktor lain, seperti genetika, lingkungan, budaya, dan psikologi konsumen.
Inilah sebabnya mereka menggunakan kumpulan data yang sangat besar, yang hanya dapat dianalisis dengan metode pembelajaran mesin.
Michiel Schreurs, penulis utama studi tersebut, mengatakan dalam sebuah pernyataan: “Rasa bir adalah kombinasi kompleks dari senyawa aromatik. Tidak mungkin untuk memprediksi seberapa baik bir dengan mengukur komposisi satu atau beberapa. membutuhkan daya komputasi .”
Sementara itu, Kevin Verstepen juga mengatakan, “Tujuan utama kami saat ini adalah membuat bir non-alkohol yang lebih baik. Dengan menggunakan model kami, kami telah mampu menciptakan perpaduan bahan-bahan alami aromatik yang meniru rasa dan bau alkohol tanpa risiko kemabukan.”